1.SpringCloudAlibaba体系有哪些组件构成？分别用来干什么？

1. Nacos：分布式注册与配置中心
2. Sentinel：限流降级与熔断
3. GateWay：网关
4. Seata：分布式事务Seata
5. OpenFeign：远程调用框架
6. 特殊说明：分库分表环境下Seata无法正常工作，使用TX-LCN框架代替

2.Sentinel是如何实现流控的？

1. 控制台指定流控规则，设置对指定微服务的指定路径，根据QPS达到阈值进入流控规则
2. 到达阈值可设置三种流控规则：快速失败、预热模式和排队等待
3. 流控模式：直接、关联和链路
   • 关联：当关联的资源达到限流条件时，开启限流
   • 链路：当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流
4. 降级规则：当异常占比或异常数达到阈值，会返回特定数据，这个数据可以自定义
5. 热点Key限流：可以根据方法的参数进行限流，比如限制单个商品QPS不超过10

3.单体架构与微服务如何抉择?

• 单体架构：适合只有一台服务器，但也能进行扩展，例如一个SpringBoot工程跑在多个服务器，使用Nginx进行负载均衡；
• 微服务：对服务进行拆分，方便水平扩展，负载均衡；例如订单服务流量高，那就多跑几个订单微服务即可，不需要多跑一整个项目。
  1. 但是系统更加复杂，会有很多重复开发
  2. 接口访问时间可能会增减，使用OpenFeign调用会产生网络延迟
  3. 如果只有一台服务器使用单体架构更好

4.什么是CAP，为什么不能都满足？那一项必须满足？

• 一致性：每次读取都会收到最新的写入数据或错误信息。
• 可用性：每个请求都会收到（非错误的）响应，但不能保证响应包含最新的写入数据。
• 分区容忍性：尽管网络节点之间会丢弃（或延迟）任意数量的消息，系统仍然能够继续运行。
• 一般必须保证分区容错性，即CP或AP

5.聊聊CP、AP、CA。

• CP：保障一致性舍弃可用性，会导致一定的延迟。
• AP：保证可用性的话，读操作不会收到写操作锁的影响，保障最终一致性，不会加长响应时间。
• CA：一般不会这么做，因为一旦出现网络分区，系统会无法工作，也就构不成一个分布式系统。

6.Redis是AP还是CP的？

AP的，数据采用异步复制，保障最终一致性。

7.分库分表会带来哪些问题？

所有的读和写操作，都需要带着分表字段，否则会进行全表扫描。

8.什么是分布式BASE理论？

• 基本可用BA：允许损失部分可用性（降级），即保证核心可用。
• 软状态S：允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性，即主从复制时，复制的节点有短暂时间不是最新数据。
• 最终一致性E：副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。