业务篇

1.谈谈你使用Redis时印象比较深的优化场景。

首先是用的比较多的验证码，借助Redis实现定时过期，一分钟内不可重复发送的功能；

有一个印象比较深的优化经历，我曾开发的一个项目有文章阅读的功能，最开始是使用Redis的自增incr命令实现，但是发现项目运行CPU总是跑慢，但是找不到问题所在，后来通过Skywalking监控发现，是频繁的自增请求导致CPU超负荷。

• 解决方案是设计二级缓存
• 一级缓存存入内存：毫秒/1000605，得到时间块，这个时间块作为map的key，<5分钟的时间块，Map<文章Id,访问量>>
• 二级缓存定时存入Redis：定时器每5分钟从内存将阅读量存入Redis，如果key小于当前时间块就刷入Redis

2.那么对于List还有什么使用场景？

1. 直播的区域排行榜，因为List支持根据下标计算，有些时候可能会把某些主播放到榜单的某个位置，
2. 所有高并发设计分页的场景，比如淘宝聚划算等，通过lrange命令获取分页数据（根据start,end值）
   • 数据是定时替换的，不过替换的过程可能会带来缓存击穿问题
3. 微信的抢红包

3.缓存击穿问题如何解决？

设置两个缓存区域A和B，内容是一样的，先更新B再更新A，如果A查询不到去B查询。

4.你说List可以实现抢红包，如何实现？

1. 包红包：将红包随机拆解成N个，放入List结构
2. 每次取出使用弹出leftPop功能，这是一个原子操作，不涉及并发问题

5.对于购物车功能你有什么好的解决方案吗？

• Map<String,Map<String,String>>
• 第一层Map，Key是用户id
• 第二层Map，Key是购物车中商品id，Value是购物车数据

6.Hash结构还有什么实际用法吗？

短链接

7.Set集合有哪些使用场景？

1. 用户画像去重：直接把标签往里加，不考虑集合是否有值的。
2. 求两个用户的共同好友，以及不属于某个用户的好友，再结合用户标签可实现用户推荐
3. 黑名单校验器
4. 点赞去重

8.Redis为什么这么快？

基于单线程和内存，IO使用多路复用技术。6.0引入多线程主要也是为了解决网络IO，读写仍然是单线程，因此原子操作依然可以处理并发问题。

6.0之前也只有网络和读写是单线程，本地IO等都是多线程的。

9.Redis 支持哪几种数据类型？

字符串、Hash、List、Set、Sorted Set（有序集合）、Geolocation（GEO）

10.什么是GEO？

Redis用于存储地理位置的结构，可以计算两个位置的距离，可以计算圆心在半径内的坐标。

11.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么意思？如何解决？

• 缓存穿透：查询一个不存在的key，数据直接流向DB；解决方式是即使为空也进行缓存。
• 缓存击穿：某key过期，导致并发请求流入DB；解决方式是设置定时任务对热点数据提前缓存更新，或设置过期时间为一个动态值，不至于整个系统都被击穿。
• 缓存雪崩：多个key同时失效。把不同key设置不同时间。