仓库风格，还有个别名叫做以数据为中心的风格，可见它关注的重点是数据的存储和共享方式。仓库有两种核心构件：中央数据单元和独立构件。

中央数据单元存储和管理所有数据和系统当前状态；独立构件通过和中央数据存储交互，来执行逻辑处理。

仓库风格包括的子风格有：数据库系统、超文本系统、黑板风格。

数据库系统

数据库架构是仓库风格最常见的形式，所有的关系型和非关系型数据库的使用都可以归为这一风格。它有一个中央数据库或者数据仓库,作为共享数据源，保存当前系统的数据状态;大量的分布式和不同业务逻辑的系统，作为独立处理元素,对数据元素进行操作。主要特点：

• 共享数据源：集中式的共享数据库。
• 独立处理单元：分布式的独立处理节点。

超文本系统

超文本系统风格主要是用于共享静态网页。比较经典的例子如：

• CMS内容管理系统：保存有js、CSS、 htmI等静态网页，用于让不同领域的前端节点来共享地访问静态页面元素和框架。
• 分布式文件互通：节点各自存储部分文档，通过节点跳跃、网状链接等方式共享静态文件。

主要特点:

• 多种共享形式：超文本系统可以是集中式的文件资源方式，也可以是网状互通的 分布式资源共享方式。
• 非结构化文件：适合管理非结构化文件，如静态文件、对象存储等。

黑板风格

黑板是所有软件架构风格里最复杂的一套风格。通常只在特定领域使用，比如语音识别、模式识别、信号处理等。

黑板系统是一种问题求解模型。以语音识别为例，通常一段语音的识别没有必然正确的最优解，只根据现有知识和模型的匹配近似解。将原有问题通过变换、分割等方式转换为多个子问题，并将原始数据也相应地转换为高级数据结构。

1000个人心中有1000个哈姆雷特，同样地，1000个专家(或专家系统)也会有1000个不同的子问题解。用一个黑板，让这些专家将已经获得的信息、已经处理完的数据、已经完成的子问题都写到同一个黑板上。其他专家可以通过这个共享的黑板的数据变更，很快地作出反应，优化自己手上的子问题计算。

这个黑板，就是用于记录组织推理步骤、控制状态数据和问题求解之领域知识的框架。它将问题的解空间组织成一个或多个应用相关的分级结构。这些分级结构将由不同的专家(系统)， 通过不同知识表达方法、推理框架和控制机制的组合来形成各自的知识源。知识源之间没有直接的数据传输，所有交互都通过共享的黑板的数据更新来完成。

主要特点：

• 分布式知识源：不同的子问题采用不同的数据集、推理框架和控制机制，生产分布式的知识源。
• 集中式的数据共享：通过黑板这个集中式逻辑系统完成所有知识源的数据共享。
• 集中式控制：通过黑板的数据更新，通知各数据源，从而驱动分布式计算的进行。

仓库风格总结

仓库风格是5大架构风格中，最偏重数据共享的一种风格。它描述了在一个应用系统中，数据是如何被分布式系统所存储和访问的：

• 数据库风格做通用的数据集中式共享方式。
• 超文本系统用于静态文件的共享。
• 黑板用于信号处理等特殊领域的知识源的共享，和子问题解的流程驱动。
• 它们组合起来，真正实现了分布式世界中数据的存储和共享。